构建经得起
时间考验的系统。

系统运行中

我专注于高性能、可扩展的 AI 与分布式系统，从智能体编排到基于 DDD、CQRS 和事件溯源的生产级平台。

Systems Architect · AI & distributed systems.

坚持开放构建

Java / Kotlin · C# · Python · TypeScript

研究方向 / Current focus

设计下一代 智能系统，从基础架构研究走向生产级平台。

01智能体编排02分布式系统03事件驱动架构04领域驱动设计05CQRS06事件溯源07响应式系统08Kubernetes

精选项目 / Selected work

面向复杂系统的开发框架。

核心项目 · 01

让领域模型成为唯一事实来源，其余基础设施交给框架。

Wow 将多年 DDD 与事件溯源生产实践沉淀为开发者友好的框架。只需定义领域，即可获得响应式命令处理、完整事件历史、测试支持、可观测性与水平扩展能力。

KotlinReactiveCQRSEvent Sourcing

工作方法 / Principles

优秀的系统会让最重要的决策清晰可见、可以测试，并始终保有演进空间。

从领域出发，以显式模型承载业务意图，而不是让基础设施掩盖复杂度。

建立清晰边界与可观测流程，让系统在持续演进中仍然保持正确。

III

依靠测试、基准与生产数据。架构通过可测量的行为赢得信任。

保持联系 / Let's connect

欢迎交流 LLM 与智能体架构、分布式系统设计，以及真正具有挑战性的工程问题。